大家都告诉，消费互联网在中国的兴起在数字上的展现出，就是世界排名前十的公司中有四家来自中国。与之比较不应的是，基于大数据的优势，渐渐发展起大数据分析与云计算，如阿里云，早已车站在世界的舞台上与亚马逊AWS同台竞争。但工业数据牵涉到到工业生产企业及其上下游，中国制造业基础广泛很差，按照当下业界专家的了解，生产企业广泛正处于工业2．0至工业3．0之间，部分企业刚刚跨过工业3．0，自动化和信息化融合能力还缺乏。这种数字化基础现状导致工业大数据发展上的困境。
笔者近期整理了工业大数据在国内发展的里程碑事件，通过辨别工业大数据发展逻辑，为工业企业和大数据产业生态发展获取思路。2014年，中国电子技术标准化研究院积极开展工业大数据涉及研究，分担工业大数据等多项智能生产专项，涉及成果大大向江苏省等地方推广应用。2015年8月，中国工业大数据创意发展联盟在工信部指导下正式成立，主要研究制订工业大数据创意发展指导意见，交流展出两化融合发展的成功经验。
在［标准方面］，2015年12月，工信部、国标委牵头公布的《国家智能生产标准体系建设指南（2015年版）》，指南中确认工业大数据归属于智能生产标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。Big Data2016年8月，12日，工业互联网产业联盟（AII）工作组第二次全会在北京顺利开会，会议审查会了联盟总体组工业大数据等三个特设组。同期通过的《工业互联网体系架构（1．0版）》将数据与网络、安全性作为前进工业互联网的三大核心要素，突显了数据在工业互联网链条中的核心价值，正式成立［工业大数据特设组］意图强化工业企业数据在企业的考古与应用于，逐步创建基于数据驱动的成本减少、流程优化、精准决策及新的应用于模式探寻。
2016年9月，工信部和北京市经信委指导正式成立北京工业大数据创意中心，致力于打造出核心技术突破、应用于推展、标准制订、产业产卵、人才培养和国际合作六位一体的工业大数据产业协同创意基地。2016年10月，清华大学数据科学研究院正式成立了工业大数据研究中心，构建横跨信息学科与工业学科的大数据研究融合，目的打造出自主创新的工业大数据平台。2016年11月，在工信部指导下，中国电子技术标准化研究院牵头智能生产涉及领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所联合发动正式成立智能生产系统解决方案供应商联盟。2017年2月：中国电子标准化研究院（四院）和全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组作为主编单位牵头公布了《工业大数据白皮书（2017版）》。
搞清楚了工业大数据的定义和特征，工业大数据与智能生产、工业软件、工业云之间的关系，阐述了工业大数据标准体系和参照架构，并对国内工业大数据应用于现状、领域和形势展开了评点。这可算是是国内第一部在工业大数据领域的总结辨别报告。
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